基于使用近红外光谱的部分最小正方形,快速分析了吸管近距离
Yifan Zhao1, Yingying Zhu1, Chaoran Li1
1Faculty of Maritime and Transportation, Ningbo University, Ningbo 315211, China.
Spectrochimica acta. Part A, Molecular and biomolecular spectroscopy
|January 13, 2024
概括
近红外光谱学 (NIRS) 能够快速分析生物质. 这项研究表明,NIRS有效地预测了玉米炉中的水分,灰和固定碳,为传统方法提供了精确和高效的替代方案.
科学领域:
- 农业科学 农业科学
- 分析化学 分析化学
- 生物质光谱学 生物质光谱学
背景情况:
- 生物质近距离分析对于能源和农业应用至关重要.
- 靠近分析的传统方法耗时且劳动密集.
- 近红外光谱 (NIRS) 为化学分析提供了一个快速,非破坏性的替代方案.
研究的目的:
- 调查使用NIRS用于快速近距离分析玉米炉的可行性.
- 评估NIRS模型对水分,灰和固定碳含量的预测性能.
- 为了比较不同的化学测量方法,以优化NIRS分析.
主要方法:
- 收集了144个玉米炉样本进行分析.
- 使用近红外光谱学 (NIRS) 获取的光谱数据.
- 使用波长选择方法应用部分最小平方回归 (PLS) 和支向量回归 (SVR),包括CARS.
主要成果:
- PLS与CARS相结合,对湿度 (RP2=0.7202),灰 (RP2=0.9307) 和固定碳 (RP2=0.8504) 的预测准确度非常好.
- 高RPD值 (2.11对于湿度,3.69对于灰,2.76对于固定碳) 表示模型的可靠性能.
- NIRS成功实现了玉米炉的快速准确近距离分析.
结论:
- NIRS是一种可行的技术,用于快速准确地确定玉米炉中的近邻组件.
- 开发的NIRS模型,特别是PLS-CARs,为生物质表征提供了有效的工具.
- 这种方法可以显著减少生物质研究和工业中的分析时间和资源.
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