MixSleepNet:一个多类型的卷积组合睡眠阶段分类模型

Xiaopeng Ji1, Yan Li1, Peng Wen2

  • 1School of Mathematics, Physics and Computing, University of Southern Queensland, Toowoomba, QLD 4350, Australia.

概括

这项研究介绍了MixSleepNet,这是一种新的深度学习模型,用于使用多通道生物信号进行自动化睡眠阶段分类. 该模型实现了高准确性,优于现有的睡眠障碍诊断方法.