光子静态突发存储以通过散射内在模式进行深度分类
Marco Leonetti1,2,3, Giorgio Gosti4,5,6, Giancarlo Ruocco5,7
1Soft and Living Matter Laboratory, Institute of Nanotechnology, 00185, Rome, Italy. marco.leonetti@cnr.it.
Nature communications
|January 13, 2024
概括
本研究介绍了静态突发存储 (SES),一种新的方法,使用随机结构来存储光子设备中的模式. 它通过利用光散射特性来实现高容量,高速内存和分类.
科学领域:
- 光子学 是一个光子学.
- 信息存储 信息存储
- 计算物理 计算物理
背景情况:
- 自然系统表现出普遍的混乱,提供复杂的,不重复的模式.
- 现有的内存设备通常依赖于有序结构,限制存储容量和速度.
- 新兴的原型提供了一个模式,用于从不完美的例子中实例化模式.
研究的目的:
- 介绍一种新的存储方法,即利用自然混乱的随机突发存储 (SES).
- 用随机传输矩阵在光子领域展示SES.
- 为了实现高容量,高速的任意模式存储和分类.
主要方法:
- 采用了类似霍普菲尔德网络和新兴过程来实例化原型.
- 使用随机传输矩阵从光散射在的介质作为原型.
- 实现可编程硬件用于SES方法的实验验证.
主要成果:
- 成功存储任意的原型并以光速进行分类.
- 实现了数千个记忆的同时存储,没有额外的制造.
- 根据给定的模式对存储的记忆进行集体评估 (内容可定位记忆).
结论:
- 随机突发存储 (SES) 为光学信息处理提供了一种强大的新方法.
- 这种方法利用半透镜扩散来实现大规模的内存容量.
- 记忆的空间组织使层次的光学分类层成为可能.
