上肢意图震评估:可穿戴技术的机遇和挑战
Natalia Paredes-Acuna1, Daniel Utpadel-Fischler2, Keqin Ding3
1Institute for Cognitive Systems, Technical University of Munich, Arcisstraße 21, 80333, Munich, Germany. natalia.paredes@tum.de.
Journal of neuroengineering and rehabilitation
|January 13, 2024
概括
量化意图震是一个挑战. 本综述强调了用于震评估的可穿戴技术的进步,并建议开发有针对性的任务和改进的信号处理,以更好地测量意图震.
科学领域:
- 神经学 神经学
- 生物医学工程 生物医学工程
- 康复技术 康复技术 康复技术
背景情况:
- ,非自愿的运动,是神经系统疾病的标志,如帕金森病和多发性硬化症.
- 与小脑通路相关的意图震,由于其可变性质, presents一个诊断挑战.
- 可穿戴技术为量化震提供了新的途径,超越了传统的临床评估.
研究的目的:
- 审查当前的上肢震评估技术.
- 探索使用先进的算法和传感器量化意图震的未来方向.
- 识别意图震目前评估方法的差距.
主要方法:
- 使用PubMed和Scopus进行了全面的文献搜索.
- 出版物进行了相关性和资格的选,重点是震评估技术.
- 总共有243个出版物被选中,并根据技术类型进行分类:基于运动,基于任务/工具和基于生理学.
主要成果:
- 审查将243个出版物分为三个主要的技术类别.
- 分析了基于运动,基于任务/工具和基于生理学的方法.
- 附件提供了从选定的出版物中获得的方法,目的和技术的详细总结.
结论:
- 目前用于量化意图震的方法需要改进.
- 需要专门设计用于评估意图震的数字化任务.
- 整合以小脑为中心的神经/生理测量和先进的信号处理对于区分自愿和非自愿运动至关重要.
