谁可以报名,为什么? 检查入学背后的特定中心的潜在模式:纽约市创伤性脑损伤模型系统研究
Asim Ahmed1,2, Michelle Smith1, Soutrik Mandal3
1Rusk Rehabilitation at NYU Langone Health, Department of Rehabilitation, New York, NY, United States.
Brain injury
|January 14, 2024
概括
在创伤性脑损伤模型系统 (TBIMS) 数据库中注册受到年龄,语言和种族等因素的影响. 了解这些社会人口学变量可以改善对TBI研究的招聘.
科学领域:
- 神经科学是一个神经科学.
- 公共卫生 公共卫生
- 临床研究 临床研究
背景情况:
- 创伤性脑损伤模型系统 (TBIMS) 数据库收集了关于TBI的关键数据.
- 了解影响入学率的因素是构建代表性样本的关键.
研究的目的:
- 确定影响TBIMS数据库注册的社会人口统计学和研究相关因素.
- 为提高TBI研究参与者招聘的策略提供信息.
主要方法:
- 分析了654个人的样本.
- 用二进制后勤回归来确定招生预测因素.
- 变量包括年龄,性别,种族,种族,无家可归,保险,社会支持,语言,同意时间和翻译需求.
主要成果:
- 年龄较大和需要翻译的需要与入学率较低有关.
- 作为主要语言的西班牙语,西班牙裔种族和住院同意接近预测的更高的入学率.
- 为了评估显著性,计算了几率比率和p值.
结论:
- 社会人口统计学因素对TBIMS招生产生重大影响.
- 调查结果可以指导针对性招生策略用于TBI研究.
- 提高招生率有助于建立一个更具代表性的全国TBI样本.


