使用功能性近红外光谱和心理生理学措施对耳的多模式评估

科学领域:

• 神经科学是一个神经科学.
• 生物医学工程 生物医学工程
• 医学诊断 医学诊断 医学诊断

背景情况:

• 耳是一种主观的情况,缺乏客观的诊断和治疗评估措施.
• 功能近红外光谱 (fNIRS) 已经显示出检测与耳相关的皮质活动的潜力.
• 之前的研究表明fNIRS在分类耳的存在和严重程度方面的可行性.

研究的目的:

• 采用多模式方法来对有耳的个体进行分类.
• 客观地区分轻微和严重的耳声病例.
• 通过使用生理信号,提高 tinnitus 严重程度分类的准确性.

主要方法:

• 招募了27名有耳的参与者和21名对照者.
• 记录的功能近红外光谱学 (fNIRS) 信号.
• 获得的心率,心率变化和皮肤导电数据与fNIRS.一起.

主要成果:

• 添加心率测量提高了耳声严重程度分类的准确性.
• tinnitus 声音的分类准确性 (低与高) 从 0.73 的 f1 评分增加到 0.86.
• 一个支持矢量机器分类器证明了与多式联络数据的增强性能.

结论:

• 对耳的客观测量对于开发可靠的治疗方法至关重要.
• 包括心率在内的多模式数据可以改善对耳的客观评估.
• 这种方法是朝着客观的耳诊断和管理迈出的重要一步.