任务复杂性对神经网络对响应抑制的影响:一个ALE元分析
Taraneh Aziz-Safaie1, Veronika I Müller1, Robert Langner1
1Institute of Systems Neuroscience, Medical Faculty and University Hospital Düsseldorf, Heinrich Heine University, Düsseldorf, Germany; Institute of Neuroscience and Medicine (INM-7: Brain and Behaviour), Research Centre Jülich, Germany.
Neuroscience and biobehavioral reviews
|January 14, 2024
概括
前进/不前进 (GNGT) 和停止信号任务 (SST) 显示出不同的大脑区域的反应抑制. 任务复杂性对GNGT的影响比SST更大,影响神经网络的招聘.
科学领域:
- 神经科学是一个神经科学.
- 认知心理学 认知心理学
背景情况:
- 响应抑制对于执行功能至关重要,通过Go/No-Go (GNGT) 和Stop-Signal (SST) 任务进行研究.
- 不同的任务复杂性使识别抑制的核心神经相关物变得复杂.
- 了解这些差异是绘制抑制控制机制的关键.
结论:
- 在Go/No-Go (GNGT) 和Stop-Signal (SST) 任务之间,神经机制不同.
- 在经典的Go/No-Go (GNGT) 中,抑制控制可能会自动化,绕过更高的控制区域.
- 停止信号任务 (SST) 始终包括自上而下的控制,无论复杂程度如何.
