通过超高性能液态色谱学,四极飞行时间质谱学,使用两种非定向数据处理方法分配溶解有机物质的分子公式:从循环水产养殖系统进行的案例研究
Patricia Aguilar-Alarcón1, Susana V Gonzalez2, Øyvind Mikkelsen2
1Department of Chemistry, Norwegian University of Science and Technology, Høgskoleringen 1, 7491, Trondheim, Norway; Catalan Institute for Water Research (ICRA), Scientific and Technological Park of the University of Girona, H2O Building, C/Emili Grahit, 101, E17003, Girona, Spain; University of Girona, 17071, Girona, Spain.
在循环水产养殖系统 (RAS) 中,用UPLC-QTOF-MS和两个软件方法实现了溶解有机物 (DOM) 的准确表征. 这种方法提高了对DOM转换和水产养殖中的水质管理的理解.
科学领域:
- 分析化学 分析化学
- 环境科学 环境科学
- 水产养殖科学 水产养殖科学
背景情况:
- 溶解有机物 (DOM) 的积累会影响循环水产养殖系统 (RAS) 中的水质.
- 详细的DOM表征对于理解其在RAS中的转换至关重要.
- 目前的表征方法往往缺乏足够的分子细节.
研究的目的:
- 研究两种不同的非定向数据处理方法在RAS中用于DOM表征的应用.
- 为了准确地描述RAS中DOM的分子组成,使用超高性能液态染色学 (UPLC) 与四极飞行时间质谱学 (QTOF-MS).
- 为了比较 PetroOrg 和 Progenesis QI 软件在 DOM 分析中的有效性.
主要方法:
- 使用UPLC-QTOF-MS进行高分辨率的分离和检测DOM组件.
- 采用了两个不同的非定向数据处理软件:PetroOrg和Progenesis QI.
- 对比了两个用于DOM分析的软件包的算法设计和输出.
主要成果:
- 通过 PetroOrg 和 Progenesis QI,分别成功分配了 912 和 106 个独特的元素组成.
- 进化QI提供了关于极性和元素组成之外的潜在关键结构的额外信息.
- 在RAS DOM中确定了不和的CHO化合物,特类 (天然来源),糖糖脂肪酸和聚乙烯甘醇 (人为来源).
结论:
- UPLC-QTOF-MS与PetroOrg和Progenesis QI的结合显著提高了RAS中的DOM表征.
- 这种方法提供了准确的组成数据,并为DOM提出了关键的分子结构.
- 提出的方法适用于各种DOM样本和高分辨率质谱技术.
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