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Updated: Jul 5, 2025
07:51
Video Movement Analysis Using Smartphones ViMAS: A Pilot Study
Published on: March 14, 2017
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智能手机衍生的人类测量:商用智能手机应用程序与其原始应用程序之间的协议,该应用程序旨在在护理点使用
Austin J Graybeal1, Caleb F Brandner1, Abby T Compton1
1School of Kinesiology and Nutrition, University of Southern Mississippi, Hattiesburg, MS, USA.
Clinical nutrition ESPEN
|January 14, 2024
概括
个人3D智能手机身体扫描仪 (MTS) 与临床扫描仪 (MFB) 相比,除腰围外,通常会高估测量. 虽然身体脂肪百分比显示出良好的一致性,但由于高估担忧,建议谨慎.
科学领域:
- 生物医学工程 生物医学工程
- 医疗信息学 医疗信息学
- 人类测量学 人类测量学.
背景情况:
- 智能手机应用程序越来越多地提供自动远程身体组成和人体测量测量.
- 与临床使用设备相比,个人使用的智能手机应用程序的准确性和一致性仍然不清楚.
- 这项研究调查了个人3D智能手机应用程序和身体测量固定临床对应器之间的一致性.
研究的目的:
- 为了评估个人3D智能手机身体构成应用程序 (MeThreeSixty;MTS) 和固定临床设备 (移动Fit Booth;MFB) 之间的协议.
- 评估个人使用的远程人体测量测量与临床标准的准确性.
- 为了确定基于个人智能手机的身体成分分析的临床适用性.
主要方法:
- 123名健康参与者使用MTS和MFB设备连续进行了身体组成扫描.
- 使用根平均平方误差 (RMSE),布兰德-阿尔特曼分析和线性回归来评估协议.
- 对周长和四肢长度的测量进行了等价性测试.
主要成果:
- 与MFB相比,MTS显著高估了大多数测量,但值得注意的例外是腰围.
- 根平均平方误差 (RMSE) 对于身体脂肪百分比,周长,肌肉质量,身体表面积和身体体积有所不同.
- 在几个周长和体积估计中观察到比例偏差,胸部,肩膀和手臂周长的等价性有限.
结论:
- 智能手机3D人体测量应用程序与临床设备在全身构成和关键周长方面达成一致.
- 个人智能手机应用程序可以考虑远程测量,但用户应该意识到潜在的高估.
- 需要进一步验证,特别是对于特定的人类测量指标,其等价性没有被证明.
