通过使用累积分布函数 (CDF) 的表面增强拉曼光谱 (SERS) 来量化抗病毒药物特诺福维尔 (TFV)

科学领域:

• 分析化学 分析化学
• 频谱学是一种光谱学.
• 材料科学 材料科学 材料科学

背景情况:

• 表面增强拉曼光谱 (SERS) 提供了对小分子的超敏感检测,但由于不受控制的基质特性和随机增强,其可重复性较差.
• 传统的SERS分析与定量测量扎,因为增强在整个表面上有所不同,遵循度的功率定律,这意味着没有真正的平均值存在.
• 蒸发样本准备,在增强SERS信号的同时,导致增强分布不均,使可靠的量化变得复杂.

研究的目的:

• 引入一种新的统计方法,即累积分布函数 (CDF),用于分析SERS数据以克服可重现性问题.
• 为了证明CDF分析的应用,在水性矩阵中准确和灵敏地定量抗病毒药物诺福维尔 (TFV).
• 通过简单的实验技术和先进的统计分析的结合,提高SERS测量的精度,准确性和分析灵敏度.

主要方法:

• 作为SERS基质,利用氧胺减少的银合物,用蒸发到干燥的方法制备样本.
• 获得空间分辨率的SERS光谱,以分析增强在基质上的分布.
• 应用累积分布函数 (CDF) 统计方法来分析SERS数据,用于对特诺福维尔 (TFV) 的定量分析.

主要成果:

• 使用CDF方法将量化诺福维尔 (TFV) 降至临床相关度为25 ng/mL.
• 与传统的SERS强度计算相比,CDF分析显示了更高的分析灵敏度,这是正常化校准曲线平均斜率增加0.25的证据.
• 应用第二个纳米粒子和分析物的分量,然后进行CDF分析,进一步提高了分析灵敏度 (斜率增加0.23),并减少了复制物之间的变化 (标准偏差减少0.02).

结论:

• 累积分布函数 (CDF) 分析为SERS数据的定量分析提供了一个有希望的,可重复的方法.
• 这种统计方法与简单的实验技术相结合,显著提高了SERS的精度,准确性和分析灵敏度.
• 开发的方法代表了SERS在临床和工业环境中对分子量化的可靠实施的重大进展.