通过人工智能技术进行内动脉瘤管理研究的全球趋势:一个图书统计分析

科学领域:

• 神经科学和医疗技术
• 医疗保健中的人工智能
• 脑血管疾病 脑血管疾病

背景情况:

• 人工智能 (AI) 在管理内动脉瘤 (IAs) 中日益集成.
• 需要对人工智能在人工智能管理研究中的作用进行全面分析.
• 专注于确定全球研究趋势和人工智能辅助IA管理的未来方向.

研究的目的:

• 通过人工智能技术 (IAMWAIT) 进行对内动脉瘤管理研究的文献分析.
• 识别关键趋势,有影响力的国家,机构和该领域的期刊.
• 探索AI在AI管理中的潜在未来研究途径.

主要方法:

• 从1900年到2023年7月使用Web of Science核心集合 (WoWCC) 进行全面的文献搜索.
• 包括与人工智能技术 (IAMWAIT) 相关的内动脉瘤管理相关的文章和评论.
• 使用WPS Office,Scimago Graphica,VOSviewer,CiteSpace和R.使用图库分析和数据可视化.

主要成果:

• 总共分析了277篇论文,中国是出版物和作者最多的国家.
• 美国在总引用和有影响力的机构方面处于领先地位,显示GDP和研究成果之间的相关性.
• 关键的研究领域包括破裂风险评估,计算机辅助诊断,结果预测,血液动力学和实验室研究.

结论:

• 用人工智能技术 (IAMWAIT) 管理内动脉瘤是一个快速发展的研究领域.
• 未来的研究应该在IAMWAIT的各个子领域扩展AI算法应用.
• 强调人工智能在管理内动脉瘤方面的实际,现实世界的应用.