一种非侵入性的方法来评估瘤免疫微环境和预测肝细胞癌的结果
Jianmin Wu1,2,3, Wanmin Liu4, Xinyao Qiu2,3,5
1Shanghai Key Laboratory of Metabolic Remodeling and Health, Institute of Metabolism and Integrative Biology, Fudan University, Shanghai, 200438 China.
Phenomics (Cham, Switzerland)
|January 15, 2024
概括
一个新的放射性模型准确地预测了肝细胞癌 (HCC) 中的瘤免疫微环境 (TIME). 这种放射性免疫评分 (RIS) 可以预测患者的预后和免疫治疗的反应,帮助治疗决策.
科学领域:
- 放射学 放射学是一门学科.
- 在瘤学瘤学.
- 免疫学 免疫学 免疫学
背景情况:
- 瘤免疫微环境 (TIME) 对癌症的进展和治疗反应至关重要.
- 缺乏有效的放射性模型来评估TIME和预测肝细胞癌 (HCC) 免疫治疗反应.
- 目前用于癌症诊断和预后的非侵入性策略需要改进.
研究的目的:
- 开发一个放射性模型来评估HCC的TIME状态.
- 预测HCC患者免疫检查点抑制剂 (ICI) 的预后和反应.
主要方法:
- 分析了来自301名HCC患者的磁共振成像 (MRI) 数据.
- 瘤内免疫细胞表达量化使用指数化共检测 (CODEX).
- 通过使用MRI特征的LASSO和Cox回归来构建放射性免疫评分 (RIS).
主要成果:
- RIS模型在预测TIME状态方面表现出很高的准确性 (AUC = 0.753).
- 在先进的HCC中,RIS有效预测了对抗PD-1免疫疗法的反应 (AUC = 0.731).
- 开发的RIS模型在准确性和预测潜力方面超过了以前的放射性方法.
结论:
- 新的放射性免疫评分 (RIS) 准确地评估了HCC中的瘤免疫微环境.
- RIS显示出预测HCC的预后和指导免疫治疗决策的巨大潜力.
- 这种综合放射性方法为个性化HCC治疗提供了一个有前途的非侵入性工具.
