纠正:一个机器学习模型来预测患者的坚持行为和一个决策支持系统的患者转移性乳腺癌:一个随机对照试验的协议
Marianna Masiero1,2, Gea Elena Spada2, Virginia Sanchini1
1Department of Oncology and Hemato-oncology, University of Milan, Milan, Italy.
JMIR research protocols
|January 15, 2024
概括
这项研究纠正了先前发表的一篇文章DOI. 校正确保科学研究的准确引用和检索,以提高数据完整性和可访问性.
科学领域:
- 科学出版业的科学出版.
- 图书统计学 图书统计学
- 学术传播学术交流
背景情况:
- 准确的引用对于科学完整性至关重要.
- 数字物体识别器 (DOI) 对于定位研究文章至关重要.
- 在DOI中的错误可能会阻碍研究的可访问性和影响.
研究的目的:
- 纠正与已发表的文章相关的错误的数字物体标识符 (DOI).
- 确保科学工作的准确引用和检索.
- 为了保持学术记录的完整性.
主要方法:
- 错误的DOI的识别.
- 通过出版商记录验证正确的DOI.
- 向科学界发出纠正通知.
主要成果:
- 错误的DOI已被识别和标记.
- 正确的DOI已被验证,现在与该产品相关联.
- 校正确保了正确的引用和对研究的访问.
结论:
- 准确的DOI对于有效的学术沟通至关重要.
- 迅速纠正错误可以维护研究的可信性.
- 这种修正方便了对科学发现的可靠访问.
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