通过使用自动化LC选仪器和in silico建模来开发MS兼容的液体染色学检测纯度和净化方法,改进了工作流程
Jeremy Manheim1, Andrew N Singh2, Pankaj Aggarwal2
1Analytical Research and Development, MRL, Merck & Co., Inc., Rahway, NJ, 07065, USA. jeremy.manheim@merck.com.
这项研究引入了使用液体色谱UV和质谱法 (LC-UV-MS) 和in silico建模的自动化工作流程,以快速开发药物纯度测试. 这种方法显著加速了方法开发,有利于制药质量控制和药物发现.
科学领域:
- 药品分析 药品分析
- 分析化学 分析化学
- 染色体学 染色体学 是一种染色学.
背景情况:
- 开发液体染色体UV和质谱法 (LC-UV-MS) 测定对于制药质量控制至关重要.
- 目前的分析方法开发是耗时的,在药物开发中造成瓶.
研究的目的:
- 设计一个系统和高效的工作流程,用于开发纯度测试和净化方法.
- 为各种化合物加快优化LC-UV-MS方法的开发.
主要方法:
- 使用自动化LC选仪器和in silico建模工具.
- 用于,蛋白质和小分子的MS兼容的移动相.
- 使用计算机辅助建模 (ACD/实验室LC模拟器) 来进行优化.
主要成果:
- 实现了最佳LC条件和柱子选的快速识别.
- 实验和预测的保留时间显示出良好的一致性 (ΔtR <7%).
- 显著减少了手工工作和开发时间.
结论:
- 开发的工作流大大加快了优化LC-UV-MS方法的创建.
- 这种方法促进了更快的药物开发和更好的质量控制.
- 允许对各种化合物进行简单自动的方法优化.
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