技术在创新网络中出现的动态
Martin Ho1,2, Henry C W Price3,4, Tim S Evans3,4
1Centre for Science Technology and Innovation Policy, University of Cambridge, Cambridge, CB3 0HU, UK. wtmh3@eng.cam.ac.uk.
这项研究引入了一种新的方法,利用复杂的网络和超过300万个生物医学引用来绘制创新路径. 它量化了科学努力如何积累,揭示了技术进步中的关键瓶和知识流.
科学领域:
- 生物医学研究的研究.
- 创新研究是创新研究.
- 复杂网络分析 复杂网络分析
背景情况:
- 了解技术进步需要确定研究,发现和发明的途径.
- 专家共识或人气指标等现有方法掩盖了智力努力如何推动创新.
- 需要采用定量方法来绘制知识积累的地图,并确定创新瓶.
研究的目的:
- 开发一个数学框架,将技术进化与复杂网络联系起来.
- 量化文档位置和接近创新路径的距离.
- 创建一个创新网络,捕捉市场化产品的决定性知识流.
主要方法:
- 开发了一种方法,以建立技术进化和复杂网络之间的数学联系.
- 量化文档与已识别的创新路径相对的位置.
- 分析了超过300万个生物医学引用,以构建一个创新网络.
- 将创新过程建成一个指向的非循环图.
主要成果:
- 介绍了一个新的创新网络,捕捉决定性的知识流.
- 证明了60年来创新积累,速度和分工的量化.
- 将日历时间与网络时间进行比较,以评估创新步伐.
- 根据网络分析,沿着技术生命周期订购科学资助者.
结论:
- 开发的方法提供了技术进步中的知识流的更全面的捕捉.
- 该研究量化了创新过程的关键方面,包括瓶和因果关系路径.
- 整合不同的数据来源 (出版物,专利,试验) 提供了整体的创新视图.
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