一个叙事审查:人工智能皮肤图像分析的机遇和挑战 使用全身摄影
Clare A Primiero1, Gisele Gargantini Rezze2, Liam J Caffery3
1Dermatology Department, Hospital Clinic and Fundació Clínic per la Recerca Biomèdica - Institut d'Investigacions Biomèdiques August Pi i Sunyer (IDIBAPS), Barcelona, Spain; Dermatology Research Centre, Frazer Institute, The University of Queensland, Brisbane, Australia.
The Journal of investigative dermatology
|January 17, 2024
概括
人工智能 (AI) 算法在皮肤病变分类方面表现有前途. 将人工智能应用于全身摄影 (TBP) 提供了新的诊断机会,但面临着隐私和可解释性挑战.
科学领域:
- 皮肤病学 皮肤病学
- 医学的人工智能 (AI)
背景情况:
- 用于皮肤病变分类的AI算法在实验室环境中实现了高精度.
- 当前的人工智能模型往往忽视了真实世界的临床因素,如皮肤表型和患者病史.
研究的目的:
- 审查AI在皮肤病变分类中的当前应用.
- 探索整合人工智能与全身摄影 (TBP) 的机遇和挑战.
主要方法:
- 对用于皮肤病变分类的AI算法进行文献综述.
- 在全身摄影 (TBP) 背景下对AI应用的分析.
主要成果:
- 在实验性皮肤病变分类中,AI的表现与皮肤科医生相当或超过皮肤科医生.
- 在TBP分析中的AI可以使用患者元数据进行患者内皮肤表型评估和整体风险评估.
结论:
- 在TBP分析中的AI为改善患者评估提供了重大机会.
- 关键的挑战包括在算法开发过程中确保患者数据隐私,并提高AI模型的解释性.


