从科学文献中自动生成的热激活延迟光分子的数据库使用ChemDataExtractor

科学领域:

• 材料科学 材料科学 材料科学
• 有机化学 有机化学
• 计算化学的计算化学

背景情况:

• 热激活延迟光 (TADF) 材料对于高效的有机发光二极管 (OLED) 来说至关重要.
• 从科学文献中提取关于TADF分子的全面数据是具有挑战性和耗时的.
• 现有的数据库可能缺乏快速研究进步所需的广度或自动化策划.

研究的目的:

• 开发和发布第一个自动生成的TADF分子数据库.
• 为TADF研究中的实验和计算研究提供一个全面的资源.
• 利用文本挖掘来有效地从科学出版物中提取数据.

主要方法:

• 使用了ChemDataExtractor,这是一个化学意识的自然语言处理工具包,用于文本挖掘.
• 处理了来自皇家化学学会和爱思唯尔的2,733篇论文.
• 创建了25482条记录的数据库,总精度为82%.

主要成果:

• 创建了一个包含25482个TADF分子数据记录的数据库.
• 在附属数据库中包含了5349个记录,具有准确的SMILES字符串 (准确率为91%).
• 每个记录都包含关键特性:最大发射波长 (λEM),光发光量子收益率 (PLQY),单元-三元能量分裂 (ΔEST) 和延迟寿命 (τD).

结论:

• 自动生成的TADF分子数据库是其类型中的第一个,来自科学文献.
• 该数据库提供了高精度,包括TADF研究所必需的分子性质.
• 公开发布促进了TADF领域更广泛的实验和计算应用.