预测腰围从单个计算机断层扫描图像使用移动应用程序 (测量它):开发和评估研究研究.
Abderrahmen Masmoudi1, Amine Zouari1, Ahmed Bouzid1
1Surgery Department, Habib Bourguiba University Hospital, Sfax, Tunisia.
JMIRx med
|January 18, 2024
概括
一个新的移动应用程序,测量它,从CT扫描中准确估计腰围 (WC),为评估肥胖提供了有价值的工具. 这种mHealth解决方案有助于在临床和研究环境中进行常规的WC测量.
科学领域:
- 医疗成像医学成像
- 移动健康 (mHealth) 服务提供商
- 肥胖问题研究研究
背景情况:
- 腰围 (WC) 是患病率和死亡率的关键指标,提供了超越BMI的见解.
- 常规的WC临床测量不是标准实践.
- 移动健康 (mHealth) 提供了通过计算机断层扫描 (CT) 扫描可访问的WC测量潜力.
研究的目的:
- 开发一个移动应用程序,使用横截面CT图像测量腰围 (WC).
- 创建一个用户友好的mHealth工具,用于腹部肥胖评估.
主要方法:
- 开发了"测量它"移动应用程序原型,用于从CT扫描中估计WC.
- 通过将其测量结果与20名患者的传统带测量结果进行比较,验证了应用程序的有效性.
- 采用了统计分析,包括皮尔森相关性,t测试和布兰德-阿尔特曼图.
- 评估了应用程序在检测腹部肥胖的准确性.
主要成果:
- "测量它"应用程序与传统的WC测量显示出强烈的相关性 (Pearson R=0.906).
- 在基于应用程序和传统的WC测量之间没有发现显著差异 (P=.98).
- 该应用程序在识别腹部肥胖时达到83%的准确性.
结论:
- "测量它"应用程序是一个实用的mHealth工具,用于例行腰围测量.
- 这种工具可以提高临床和研究环境中对肥胖的评估.
- 在临床广泛采用之前,计划进行进一步的验证和可用性研究.
关键词:
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