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Marc-Antoine Moinnereau1, Alcyr A Oliveira2, Tiago H Falk1

  • 1Institut National de la Recherche Scientifique (INRS-EMT), University of Québec, Montréal, QC, Canada.

Frontiers in neuroergonomics
|January 18, 2024
PubMed
概括

虚拟现实 (VR) 时间感知现在可以使用生物传感器客观地测量. 这项研究使用了带有脑电图 (EEG),眼电图 (EOG) 和心电图 (ECG) 的VR头显来预测游戏期间的时间感知.

关键词:
选择特征 选择特征 选择特征机器学习是机器学习.生理信号 生理信号远程实验 远程实验是一种远程实验.虚拟现实 虚拟现实 虚拟现实 虚拟现实

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科学领域:

  • 神经科学是一个神经科学.
  • 人与计算机的交互
  • 虚拟现实 虚拟现实 虚拟现实

背景情况:

  • 虚拟现实 (VR) 中的时间感知显著影响用户体验,影响沉浸和参与度.
  • 在VR中对时间感知的客观测量有限,大多数研究依赖主观问卷.
  • 了解生理信号如何与时间感知有关,对于设计更具吸引力的VR环境至关重要.

研究的目的:

  • 客观地描述虚拟现实环境中的时间感知变化.
  • 探索多式联络生物传感器数据对预测主观时间感知的有用性.
  • 确定关键的生理特征与VR中改变的时间感知相关.

主要方法:

  • 使用嵌入式多模生物传感器的VR耳机收集脑电图 (EEG),眼电图 (EOG),心电图 (ECG) 和头部运动数据.
  • 招募了8名玩家参加一款涉及拼图解决和战斗场景的商业动作游戏.
  • 将两步特征选择过程应用于生物信号,并使用高斯过程回归来预测时间感知等级.

主要成果:

  • 从EEG,EOG,ECG和头部运动数据中提取的特征成功地用于预测时间感知.
  • 开发的模型在预测时间扭曲和时间损失的主观评级方面表现明显优于机会.
  • 确定了与VR中改变时间体验相关的关键生理特征.

结论:

  • 多模式生物传感器数据提供了一种可行的客观方法来评估虚拟现实中的时间感知.
  • 来自生理特征的洞察力可以为设计更具身临其境和吸引力的VR体验提供信息.
  • 这种方法为开发适应性VR系统提供了基础,这些系统可以响应用户的时间体验.