同时多切片fMRI人工物的表征和缓解:同时切片中的多带人工物回归
Philip N Tubiolo1,2, John C Williams1,2, Jared X Van Snellenberg1,2,3
1Department of Biomedical Engineering, Stony Brook University, Stony Brook, NY 11794.
bioRxiv : the preprint server for biology
|January 18, 2024
概括
在同时进行多切片 (多带) fMRI 扫描中发现了一种新工件. 同时切片 (MARSS) 多频段文物回归方法有效地去除了这个文物,提高了数据质量和分析结果.
科学领域:
- 神经成像是一种神经成像.
- 磁共振成像 (MRI) 是一种磁共振成像.
背景情况:
- 同时的多切片 (多带) 成像加速功能性MRI (fMRI) 采集.
- 这种加速可能会引入新的信号工件,影响数据可靠性.
研究的目的:
- 在多频段fMRI数据中识别和描述一种新奇的工件.
- 开发和验证一种用于检测和纠正这种文物的方法.
主要方法:
- 在多频段fMRI数据集中,在同时获取的切片中展示共享信号工件.
- 在同时切片中开发多带人工物回归 (MARSS),是一种基于回归的校正技术.
- 对MARSS进行评估,并与sICA+FIX等现有无色化方法结合使用.
主要成果:
- 在未经处理的fMRI数据中,MARSS成功地减轻了共享信号工件.
- 修正后的信号表现出一些特征,表明它不是神经信号,神经血管系统的流行率更高.
- 在基于任务的分析中,MARSS提高了信号与噪声的比率,降低了皮层变化系数,并减轻了基于任务的分析中的人工模式.
- 马尔斯校正影响任务唤起激活的第二级统计分析.
结论:
- 一个以前未报告的文物影响了多频段fMRI数据.
- 马尔斯是一个有效的方法来检测和纠正这个文物.
- MARSS提高了数据质量,提高了fMRI分析的可靠性,特别是对于具有中等到高加速度因子的数据集.
