在小鼠社会行为网络中识别多纤维光度记录的神经动态的行为联系
Yibo Chen1,2, Jonathan Chien1, Bing Dai3
1Department of Psychiatry, Department of Neuroscience and Physiology, New York University School of Medicine, New York, NY, USA.
bioRxiv : the preprint server for biology
|January 18, 2024
概括
本研究引入了一种新的状态空间分析框架,用于从多纤维光度 (MFP) 记录中解码神经活动. 这种方法有效地将大脑动态与小鼠的复杂社会行为联系起来.
科学领域:
- 神经科学是一个神经科学.
- 计算生物学 计算生物学
- 行为科学 行为科学
背景情况:
- 社会互动涉及由分布式神经回路编排的复杂行为.
- 了解人口平均神经活动和行为之间的关系至关重要.
- 多纤维光度 (MFP) 测量的光信号,以推断神经活动.
结论:
- 分析框架为研究神经动力学提供了一个公正的策略.
- 提供了对社会行为背后的神经网络的机制性见解.
- 在社会背景下推进对大脑行为关系的理解.
