使用fNIRS识别透明度和可靠性敏感的信任标记器跨多个时间尺度在协作的人-人-代理三位一体的信任

科学领域:

• 人与计算机的互动.
• 神经机能学是指神经机能学.
• 社会心理学 社会心理学

背景情况:

• 智能代理正在成为队友,需要对人类的预期进行校准以获得最佳表现.
• 信任是人与代理互动的关键因素,影响了依赖和利用.
• 神经生理学监测,特别是功能近红外光谱 (fNIRS),显示出测量信任的潜力.

研究的目的:

• 调查使用fNIRS用于在人体代理团队中持续监测对人工代理的信任.
• 检查代理商可靠性和透明度对信任和团队动态的影响.
• 识别与信任评估和人类与代理合作中的心理需求相关的大脑区域.

主要方法:

• 开发了一个由2个人类和1个代理人组成的团队的协作任务.
• 操纵代理人的可靠性和透明度.
• 使用fNIRS收集的神经生理学数据,以及信任,心理需求,团队过程和影响的措施.

主要成果:

• 代理人的透明度和可靠性显著影响了信任.
• 减少的代理沟通对人际信任和团队凝聚力产生了负面影响.
• fNIRS数据成功地预测了个人的信任决策,提前15秒.
• 确定了与代理透明度和精神需求相关的特定大脑激活 (背部中侧前额叶皮层,背部侧侧前额叶皮层,前极皮层).

结论:

• fNIRS是一个可行的工具,用于实时监控人类代理团队的信任.
• 了解大脑活动可以帮助校准人类的期望,并优化代理合作.
• 未来的研究可以开发用于实时信任调制的智能系统,以提高团队绩效.