冠状动脉疾病的全球趋势和人工智能相关研究:一个文献计量分析

科学领域:

• 心脏病学 心脏病学
• 医疗信息学 医疗信息学
• 人工智能的人工智能

背景情况:

• 冠状动脉疾病 (CAD) 是全球主要的死亡原因,影响预期寿命和生活质量.
• 人工智能 (AI) 为准确的CAD管理提供了有希望的进步.
• 目前还没有对人工智能和CAD研究趋势进行全面的文献分析.

研究的目的:

• 对人工智能和冠状动脉疾病研究的趋势和热点进行彻底的图书统计分析.
• 识别关键出版物,有影响力的国家,机构和该领域的作者.
• 绘制研究格局的地图,并确定新兴的重点领域.

主要方法:

• 从2009年到2023年,对1248篇出版物的图书统计分析.
• 数据来源于网络科学核心集合 (WoSCC) 的数据.
• 使用CiteSpace,VOSviewer和Excel 365进行的分析.

主要成果:

• 观察到人工智能和CAD出版物的年均持续增加.
• 美国,中国和德国在研究成果方面处于领先地位.
• 关键的研究主题包括冠状动脉流量储备分数和冠状动脉化方面的人工智能,心血管风险分层的放射学正在成为最前沿的领域.

结论:

• 这项研究提供了人工智能和CAD研究的第一个图书统计可视化和分析.
• 这些发现为当前趋势和研究热点提供了宝贵的见解.
• 这一分析为学者提供参考,以确定人工智能和CAD研究中的关键问题和未来方向.