当看到不是相信:通过图书馆指令导航视觉健康错误信息
Kelsey Cowles1, Rebekah Miller1, Rachel Suppok1
1Health Sciences Library System, University of Pittsburgh, Pittsburgh, Pennsylvania, USA.
图书馆员确定了四种视觉健康错误信息,包括误导性数据和人工智能生成的内容. 他们制定了教育计划,以打击其传播,并促进信息素养.
科学领域:
- 公共卫生 公共卫生
- 信息科学 信息科学 信息科学
- 医学图书馆 医学图书馆 医学图书馆
背景情况:
- 视觉错误信息给公共卫生传播带来了重大挑战.
- 视觉内容在社交媒体上的说服性和快速传播加剧了这些挑战.
- 识别和理解不同形式的视觉健康错误信息对于有效的公共卫生战略至关重要.
研究的目的:
- 识别和分类视觉健康错误信息的类型.
- 为健康科学受众和更广泛的社区制定和实施教育策略.
- 为创建和交付方案提供指导,以解决视觉错误信息的问题.
主要方法:
- 匹兹堡大学卫生科学图书馆系统的图书馆员分析了视觉健康错误信息.
- 将视觉错误信息分为四种主要类型:误导性图表/图表,脱离背景的视觉图像,操纵的科学图像和人工智能生成的视觉图像.
- 开发适合不同受众的教学材料和节目.
主要成果:
- 确定和定义了四个主要类别的视觉健康错误信息.
- 创建了教育计划和战略,以解决这些类型的错误信息.
- 该研究概述了实施视觉错误信息教育的实际方法.
结论:
- 有效的教育和信息素养计划对于打击视觉健康错误信息至关重要.
- 图书馆员在制定和实施这些关键的教育倡议方面发挥着关键作用.
- 需要积极主动的策略,使个人具备批判性评估视觉健康信息的技能.
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