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Updated: Jul 5, 2025
14:58
Quantifying X-Ray Fluorescence Data Using MAPS
Published on: February 17, 2018
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纠正便携式X射线光的相关性质量,以通过空间协同调整的插值更好地绘制重金属污染的地图
Manying Zhao1, Zengsiche Chen2, Can Qian3
1State Key Laboratory of Environmental Criteria and Risk Assessment, Chinese Research Academy of Environmental Sciences, Beijing 100012, China; State Environmental Protection Key Laboratory of Hazardous Waste Identification and Risk Control, Beijing 100012, China; School of Municipal and Environmental Engineering, Jilin Jianzhu University, Changchun 130000, China.
Ecotoxicology and environmental safety
|January 18, 2024
概括
通过非线性转换提高便携式X射线光 (PXRF) 数据的准确性,大大提高了重金属污染的空间映射. 这种经过纠正的数据,当与共接插值 (CKI) 一起使用时,会大大提高现场评估的准确性.
科学领域:
- 环境科学 环境科学
- 地质化学 地质化学
- 地质统计学 在地质统计学
背景情况:
- 便携式X射线光 (PXRF) 为环境评估提供快速,高精度的现场映射.
- 直接将原始PXRF数据应用于共干 (CKI) 中,与实际土壤金属度的相关性较差,限制了对异质污染的准确映射.
- 准确地绘制重金属的空间分布图,对于有效地修复受污染的地点至关重要.
研究的目的:
- 探索PXRF变体与实际重金属度之间的最佳相关模型.
- 分析改进的相关性模型对重金属空间分布的CKI的影响.
- 确定最合适的CKI模式和采样点密度,以准确地绘制污染映射.
主要方法:
- 对PXRF数据进行非线性转换,以增强与土壤金属度的相关性.
- 在空间重金属测绘中,应用纠正后的PXRF数据在协同调整的插值 (CP-CKI) 中.
- 使用像平均误差 (ME) 这样的指标,对CP-CKI与原始PXRF协同调整插值 (OP-CKI) 的比较分析.
- 从PXRF和感应合等离子体质谱法 (ICP-MS) 来评估CKI在不同样本密度上的准确性.
主要成果:
- 非线性转换显著改善了PXRF度相关性 (系数从0.214-0.232到0.936-0.986).
- 与OP-CKI相比,CP-CKI的准确性更高,Zn,Pb和Cu的ME分别降低了78.2%,45.5%和65.3%.
- CP-CKI有效地减轻了异常高值点对插值准确度的影响.
- 对于ICP-MS,CKI精度显著下降到4个钻孔/hm2,并且在PXRF密度超过7个钻孔/hm2时得到改善.
结论:
- 使用非线性转换的改进的相关性模型对于精确的基于PXRF的重金属映射至关重要.
- 与CKI集成的修正后的PXRF数据为评估受污染地点提供了更准确和可靠的方法.
- 对PXRF和ICP-MS的充分采样密度对于实现基于CKI的空间分布绘图的高精度至关重要.
