根据手术状态,开发和验证基于网络的诺姆图来预测肝脏内胆管癌患者的生存状况:一个SEER数据库分析

科学领域:

• 在瘤学瘤学.
• 医学统计 医学统计

背景情况:

• 肝脏内胆管癌 (ICCA) 是一种具有挑战性的肝癌,预后可变.
• 准确的生存预测对于指导ICCA患者的治疗决策至关重要.

研究的目的:

• 开发和验证用于预测ICCA患者的整体生存率 (OS) 和癌症特异性生存率 (CSS) 的预后性名录.
• 为了比较这些名ograms的预测性能与美国联合癌症委员会 (AJCC) 阶段系统的第八版.

主要方法:

• 利用来自SEER数据库的1446名ICCA患者 (2010-2017年) 的临床数据.
• 开发了使用年龄,性别,AJCC T/N/M阶段,手术状态和瘤等级作为预后因素的诺姆图.
• 使用哈雷尔的C指数,AUC和DCA验证的诺姆图,并与AJCC分期系统进行比较.

主要成果:

• 与AJCC分阶段系统相比,开发的名图表显示了1年,3年和5年的OS和CSS的优异预测准确度.
• 亚组分析显示,非手术治疗患者的诺姆图也超过了AJCC系统.
• 通过名图识别的高风险患者的存活率明显较低 (P < 0.0001).

结论:

• 在ICCA.中建立了准确和方便的诺姆图,用于个性化的预后预测.
• 这些名图为临床医生提供了一种有价值的工具,以改善患者管理和治疗计划.
• 诺米图提供了一个比目前的AJCC分期系统更精细的预后评估.