分析性能规范是根据兽医临床实验室中任何用途的参考间隔得出的吗? 一项关于经验生物变异模型的初步研究
Simone Manzocchi1, Liesl J van Rooyen2
1IDEXX Laboratories Laboratory Analytical and Method Advisor (LAMA) Team, Milan, Italy.
Veterinary clinical pathology
|January 19, 2024
概括
经验生物学变异 (EBV) 方法有效地确定了狗和猫的分析性能规范 (APS). 这种利用人口参考间隔 (pRI) 的方法,在生物变异 (BV) 数据有限的情况下,提供了切实可行的替代方案.
科学领域:
- 兽医临床病理学 兽医临床病理学
- 分析化学是一种分析化学.
- 生物统计学 生物统计学
背景情况:
- 分析性能规范 (APS) 对于兽医诊断中的方法评估和质量控制至关重要.
- 有限的生物变异 (BV) 数据和专家意见 (EO) 在建立兽医APS时带来了挑战.
- 使用人口参考间隔 (pRI) 的经验生物学变异 (EBV) 方法是获得APS的新兴替代方案.
研究的目的:
- 评估EBV方法的实用性和实用性,用于确定犬类和猫类测量标准的性能极限.
- 将EBV衍生的APS与传统BV和EO方法衍生的APS进行比较.
主要方法:
- 分析了狗和猫的8种血液学和13种生物化学测量标准.
- 使用传统 (CVB) 和EBV衍生的 (CVE *) 公式计算组合生物变异.
- 在EO,BV和EBV方法中比较性能限制 (不准确性,总误差/扩展不确定性).
主要成果:
- 观察到CVB和CVE *在狗 (r=0.86) 和猫 (r=0.95) 之间存在强烈的相关性.
- 来自EBV的APS与EO和BV方法的APS相似.
- 主观标准显示,不精确的差异为1.5%,总错误/扩展不确定性的差异为3%.
结论:
- 利用pRI的EBV方法显示出在兽医诊断中作为BV的替代品的潜力.
- 该方法为设定狗和猫的性能限制提供了一个实用的工具,特别是当BV数据或专家共识稀缺时.
- 需要进一步的研究,以充分探索EBV方法在兽医中的适用性和益处.
