预期应用一个预测模型的横向淋巴结转移在皮肤状甲状腺癌患者与中枢淋巴结转移的预测模型

科学领域:

• 在瘤学瘤学.
• 手术瘤学手术瘤学
• 医学预测建模医学预测建模

背景情况:

• 乳头甲状腺癌 (PTC) 是一种常见的甲状腺恶性瘤.
• 精确的PTC分期,包括淋巴结转移,对于治疗规划至关重要.
• 中枢淋巴结转移 (CLNM) 的临床阴性淋巴结 (cN0) 患者的侧侧淋巴结转移 (LLNM) 需要仔细评估.

研究的目的:

• 开发和验证用于估计LLNM的概率的预测模型.
• 确定cN0单边PTC患者中LLNM的独立预测因子.
• 为风险分层和临床应用创建一个名图.

主要方法:

• 分析了来自单一三级医院的数据.
• 单变量和多变量后勤回归确定了LLNM的预测因素.
• 构建了一个名图,并进行了内部验证.
• 在96名患者中对名图的前性评估.

主要成果:

• 独立的LLNM预测因素包括瘤直径>1.0厘米,多焦点性,≥3CLNM,CLNM比率≥0.297和上部部分瘤.
• 预测模型显示出极好的歧视 (AUC = 0.731).
• 基于名ogram的风险分层系统 (低,中等,高) 显示名ogram点和LLNM概率之间存在正相关性.

结论:

• 开发的诺米图有效预测PTC患者的LLNM风险.
• 诺米图可以前性地应用,以识别高风险患者.
• 这个工具帮助外科医生定制手术计划和术后治疗决策.