酸装饰碳以点为基础的半选择性多通道传感器阵列用于细胞因子歧视和口腔癌诊断
Jie Gao1, Xiaohua Zhu1, Ying Long2
1Key Laboratory of Chemical Biology and Traditional Chinese Medicine Research (Ministry of Education), College of Chemistry and Chemical Engineering, Hunan Normal University, Changsha 410081, PR China.
Analytical chemistry
|January 19, 2024
概括
这项研究引入了一种新的多重细胞因子检测方法,使用碳点和MXenes精确检测免疫生物标志物. 这种方法可以准确地区分七种细胞因子,并有助于从唾液中早期诊断口腔癌.
科学领域:
- 生物标志物发现发现
- 纳米材料科学 科学 纳米材料科学
- 免疫学 免疫学 免疫学
背景情况:
- 细胞因子是免疫系统的关键组成部分和诊断生物标志物.
- 单个细胞因子检测缺乏可靠临床诊断所需的精度.
- 为了准确的细胞因子分析,需要进行多重分析.
研究的目的:
- 开发一种基于模式识别的方法,用于多重细胞因子检测.
- 为了利用酸装饰的碳点 (BCD) 和碳化物 (Ti3C2 MXenes) 作为传感器阵列.
- 为了能够准确地区分多种细胞因子,并在早期癌症检测中应用.
主要方法:
- 使用三色发射BCD和Ti3C2 MXenes制造一个传感器阵列.
- 利用基于细胞因子相互作用的光灭和恢复机制.
- 利用酸-细胞因子和氨酸-甘氨酸相互作用进行选择性结合.
主要成果:
- 在20 ng mL-1度下对7种细胞因子及其混合物的有效区分.
- 在从健康个体获得的口腔癌唾液样本的分类中表现出高特异性.
- 实现了细胞因子分析的快速和非侵入性方法.
结论:
- 开发的传感器阵列为多重细胞因子检测提供了精确可靠的方法.
- 这项技术有助于早期及时的临床诊断,特别是口腔癌.
- 模式识别方法推进了免疫相关疾病的生物标志物分析.
