人工智能在检测糖尿病黄斑的表现从 fundus 摄影和光学一致性断层扫描图像:一个系统的审查和元分析
Ching Lam1, Yiu Lun Wong1, Ziqi Tang1
1Department of Ophthalmology and Visual Sciences, The Chinese University of Hong Kong, Hong Kong SAR, China.
Diabetes care
|January 19, 2024
概括
人工智能 (AI) 能够有效地检测出糖尿病黄斑 (DME) 使用 fundus 摄影 (FP) 和光学连贯性断层扫描 (OCT) 图像. 建议进一步验证以确保人工智能模型的通用性,以改善患者护理.
科学领域:
- 眼科医生 眼科 眼科
- 医疗成像医学成像
- 人工智能的人工智能
背景情况:
- 糖尿病黄斑 (DME) 是糖尿病患者视力丧失的主要原因.
- 人工智能 (AI) 提供了早期检测和干预DME的潜力.
- 解释 fundus 摄影 (FP) 和光学连贯性断层扫描 (OCT) 图像是 AI 在 DME 诊断中的关键应用.
结论:
- 人工智能在从FP和OCT图像中检测DME方面显示出显著的希望.
- 外部验证对于评估人工智能模型的概括性至关重要.
- 未来的研究应该专注于标准化结果,探索患者人口统计学,以及OCT体积扫描的实用性.


