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Updated: Jul 5, 2025

Measuring the Switch Cost of Smartphone Use While Walking
Published on: April 30, 2020
非线性成本随机步行:对固定预算的确切统计所覆盖的距离
Satya N Majumdar1, Francesco Mori2, Pierpaolo Vivo3
1LPTMS, CNRS, Université Paris-Sud, and Université Paris-Saclay, 91405 Orsay, France.
这项研究分析了一个非线性成本随机步行模型. 我们发现,平均距离和跳跃统计数据显示了复杂的,非单调的缩放与成本与步骤比率,由轨迹组成和驱动.
科学领域:
- 统计物理 统计物理
- 随机过程 随机过程
- 复杂的系统复杂的系统.
背景情况:
- 介绍了一个离散时间非线性成本随机步行模型.
- 费用函数将短跃处以平面处罚,长跃处以与距离成比例的处罚.
研究的目的:
- 分析计算在n个步骤内完成的距离的平均值和差异,用于固定预算 C.
- 分析长度为n的轨迹中长/短跳的统计数据.
- 调查指数级跳跃分布的情况.
主要方法:
- 关键可观测的分析计算.
- 分析缩放行为作为预算与步骤比率 (C/n) 的函数.
- 探索轨迹组成 (长跳与短跳) 和.
主要成果:
- 观察到的平均距离和跳跃统计数据的丰富和非单调的缩放行为.
- 缩放行为与跳跃类型和轨迹的混合有关.
- 库默超几何函数比率的非对称行为衍生.
结论:
- 非线性成本随机步行表现出复杂的缩放现象.
- 轨迹组成和是决定缩放行为的关键因素.
- 分析结果通过数值模拟来验证.
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