在接受新辅助化疗的激素受体阴性乳腺癌患者中,完全病理反应的预测因素
George Dimitrov1, Petranka Troianova1
1Medical University of Sofia, Faculty of Medicine, Boulevard "Akademik Ivan Evstratiev Geshov" 15, 1431 Sofia, Bulgaria; Department of Medical Oncology, Tsaritsa Yoanna Hospital, Byalo More 8, 1527 Sofia, Bulgaria.
Pathology, research and practice
|January 20, 2024
概括
预测荷尔蒙受体阴性乳腺癌的完整病理反应 (pCR) 是生存的关键. 诸如瘤分化,CD10表达和EGFR状态等因素在新辅助化疗后显著影响pCR率.
科学领域:
- 在瘤学瘤学.
- 病理学 病理学 病理学
- 医学研究 医学研究
背景情况:
- 完整的病理反应 (pCR) 是改善乳腺癌患者生存率的关键指标.
- 准确预测PCR对于优化治疗策略至关重要.
研究的目的:
- 确定与荷尔蒙受体阴性侵入性导管癌中与pCR相关的临床,病理和免疫组织化学因素.
- 为了提高预测治疗反应在特定的乳腺癌亚型.
主要方法:
- 对73名被诊断患有荷尔蒙受体阴性侵入性导管癌的女性患者进行了回顾性分析.
- 包括从2010年至2020年的临床,病理和免疫组织化学数据.
- 单变量和多变量回归分析以确定pCR的显著预测因子.
主要成果:
- 第IIIb期疾病与对新辅助化疗 (NCT) 的不良反应有关.
- 侵袭性癌瘤与管道癌 in situ (DCIS) 组成部分和差分化的瘤显示增强了pCR的可能性.
- 表达CD10和缺乏EGFR表达的瘤显示出明显增加的pCR率.
结论:
- 具有DCIS成分,CD10表达和EGFR表达缺失的激素受体阴性乳腺瘤与增加的pCR率有关.
- 综合性分析对于预测该患者群体的pCR结果至关重要.
- 这些发现支持基于特定瘤特征的个性化治疗方法.
更多相关视频
07:45Orthotopic Transplantation of Breast Tumors as Preclinical Models for Breast Cancer
Published on: May 18, 2020
6.0K
04:09Predicting Treatment Response to Image-Guided Therapies Using Machine Learning: An Example for Trans-Arterial Treatment of Hepatocellular Carcinoma
Published on: October 10, 2018
8.3K