个人间和血液相关的汗水基氨酸多模式分析生物芯片用于跟踪运动代谢
Bowen Zhong1,2, Xiaokun Qin1,2, Hao Xu1,2
1State Key Laboratory for Superlattices and Microstructures, Institute of Semiconductors, Chinese Academy of Sciences, Beijing, 100083, China.
Nature communications
|January 20, 2024
概括
可穿戴的生物芯片现在可以跟踪多个汗水指标和汗水率,以监测代谢健康. 这一创新使可靠的汗水-血液氨相关性为个性化的健康见解.
科学领域:
- 生物医学工程 生物医学工程
- 分析化学 分析化学
- 代谢监测 代谢监测
背景情况:
- 汗液内源性氨基酸监测提供了生理洞察力,但当前的生物传感器在运动期间缺乏定量准确性.
- 现有的方法无法将血汗氨基酸水平与血汗氨基酸水平相关联,原因是单分析剂检测和不考虑出汗率.
研究的目的:
- 开发一种可穿戴的多模式生物芯片,用于同时量化多个汗水指标和汗水速率.
- 建立一种可靠的方法来关联汗水和血液中的氨水平,用于个人健康监测.
主要方法:
- 在可穿戴生物芯片中集成先进的电化学电极和微流体通道.
- 同时测量氨酸,化物和出汗率.
- 在运动期间对蛋白质摄入量做出反应的氨波动的分析.
主要成果:
- 显示出汗氨酸水平和汗水率之间存在负相关性.
- 根据综合测量,鉴定出具有高代谢风险的个体.
- 建立了一种规范化的方法来关联汗水和血液中的氨水平,减少个人间的变异性.
结论:
- 开发的可穿戴生物芯片可以通过汗水分析在现场进行代谢状态的定量监测.
- 这项技术通过关联汗水和血液氨酸,为个人健康监测提供了可靠的方法.
- 多模式方法克服了以前生物传感器的局限性,在运动期间提供了更深入的生理洞察力.
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