探索使用算法生成的动物福利指标来评估奶牛群的福利
Conor Barry1, Kristian Ellingsen-Dalskau2, Christoph Winckler3
1Department of Production Animal Clinical Sciences, Faculty of Veterinary Medicine, Norwegian University of Life Sciences, 1433 Ås, Norway.
Journal of dairy science
|January 21, 2024
概括
使用常规奶牛群数据的动物福利指标 (AWI) 显示了预测乳头健康,死亡率和的不良福利的潜力,但通常不适合取代农场评估.
科学领域:
- 动物科学动物科学
- 兽医流行病学 兽医流行病学
- 乳制品群管理 乳制品群管理
背景情况:
- 在农场进行的动物福利评估需要大量的资源.
- 常规群体数据为福利监测提供了一个潜在的经济替代方案.
- 动物福利指标 (AWI) 系统在收集的数据上使用算法来评估群体层面的福利.
研究的目的:
- 评估动物福利指标 (AWI) 以有效评估挪威乳牛群的福利.
- 通过取代措施来调查AWI在减少农场评估持续时间方面的实用性.
- 检查AWI在预测福利较差的群体方面的潜力,从而减少评估频率.
主要方法:
- 一项涉及157个挪威乳牛群的横截面研究.
- 斯皮尔曼等级分析将AWI子指标得分与24个福利质量农场变量相关联.
- 通用线性模型使用AWI分数预测了福利较差的群体.
主要成果:
- 在AWI健康和高体细胞计数 (SCC),以及AWI死亡率和群体死亡率之间发现了中等相关性.
- 适度准确的预测模型被开发用于高SCC,死亡率和.
- 一般来说,AWI评分不适合取代农场内测量,除了潜在的健康和死亡率,有些数据重叠.
结论:
- 该AWI显示了识别有特定福利问题的群体的潜力,例如中度至严重的,使得有针对性的农场评估成为可能.
- 虽然AWI对乳健康和死亡率的子指标可能会略微减少评估时间,但它们并不完全独立于农场内的措施.
- 由于其数据输入,AWI主要反映了与健康相关的福利结果.
