在线人体工程学评估在现实的手动材料处理任务:概念验证

科学领域:

• 职业健康和安全问题 职业健康和安全问题
• 生物力学 生物力学
• 人体工程学就是人体工程学.

背景情况:

• 与工作相关的肌肉骨疾病是造成工作场所伤害的主要原因,影响工人的幸福感,并造成大量的业务成本.
• 目前用于评估人体工程学风险的观察方法是主观的,对实时应用具有挑战性.
• 现有的人体工程学风险指数需要手动评估,限制安全经理及时干预.

研究的目的:

• 开发一种数字化技术,使用在线算法计算NIOSH提升指数.
• 为全面的人体工程学风险评估提供客观和实时数据.
• 加强与工作相关的肌肉骨疾病相关的风险的识别和减轻.

主要方法:

• 利用商用惯性传感器集成到工业环境中.
• 开发了一种在线算法来计算国家职业安全与健康研究所 (NIOSH) 提升指数.
• 对一个常见的工业物流任务的标准观测人体工程学评估方法验证了算法的有效性.

主要成果:

• 在线提升指数 (On-LI) 算法显示,与NIOSH参数相比,平均误差为3.6%.
• 与传统观测方法相比,在升降指数中观察到2.8%的相对误差.
• 该研究证实了使用惯性传感器用于客观的人体工程学风险评估的可行性.

结论:

• 开发的在线算法有效地数字化了人体工程学风险评估,为当前方法提供了更客观和实时的替代方案.
• 与On-LI算法集成的惯性传感器技术显示出改善工作场所安全和减少肌肉骨疾病风险的前景.
• 这项初步研究验证了On-LI算法的在工业环境中的实际应用潜力.