:PSO

Thi-Kien Dao1,2,3,4, Truong-Giang Ngo5, Jeng-Shyang Pan6

  • 1Fujian Provincial Key Laboratory of Big Data Mining and Applications, Fujian University of Technology, Fuzhou 350118, China.

PubMed
概括

本研究引入了一种用于自动引导车辆 (AGV) 路径规划的新方法,该方法结合了多目标粒子群优化 (MOPSO) 和动态窗口方法 (DWA). 该方法优化了复杂工业环境中能源,时间和安全的轨迹.