侵入性昆虫的现象映射:监测和管理的决策支持
Brittany S Barker1,2, Leonard Coop1,2
1Oregon Integrated Pest Management Center, Oregon State University, 4575 Research Way, Corvallis, OR 97333, USA.
Insects
|January 22, 2024
概括
现象地图为入侵昆虫的监测和管理提供了可访问的预测. 这些空间工具可以改善区域范围内的害虫控制策略的决策.
科学领域:
- 昆虫学 昆虫学是一门学科.
- 侵袭性物种管理 侵袭性物种管理
- 生态预测 生态预测
背景情况:
- 目前的现象学模型通常是基于现场的,这限制了它们在大规模的入侵昆虫管理中的实用性.
- 可访问的现象预测对于有效的昆虫监测和战略决策至关重要.
研究的目的:
- 对入侵昆虫的现象测绘技术的发展进行审查.
- 为了比较不同类型的现象地图及其应用.
- 确定未来的研究需求,以提高现象地图的质量和实用性.
主要方法:
- 专注于侵入性昆虫现象学的度日模型.
- 三种类型的现象地图的比较.
- 实时基于网络的绘图平台用于连续的美国的例子.
主要成果:
- 现象地图对基于现场的模型提供了显著的优势,用于区域范围内的侵入性昆虫管理.
- 基于Web的平台提供实时的现象测绘功能.
- 讨论气候数据来源,地图应用,模型验证和错误来源.
结论:
- 空间现象地图是侵入性昆虫监测和管理的有价值的决策支持工具.
- 未来的研究应该专注于提高这些地图的准确性和可用性.
- 改进的现象测绘可以导致更有效的害虫控制策略.


