基于循环的多重光成像的灵活的开源处理工作流
Guillaume Potier1,2, Aurélie Doméné1,2,3, Perrine Paul-Gilloteaux3,4
1Nantes Université, Inserm UMR 1307, CNRS UMR 6075, Université d'Angers, CRCI2NA, Nantes, F-44000, France.
本研究介绍了一种开源软件工作流程,用于预处理复杂化组织成像数据. 该软件解决了空间生物学分析的挑战,改善了细胞群体与空间背景的识别.
科学领域:
- 空间生物学 空间生物学
- 生物医学成像学 生物医学成像学
- 计算病理学计算病理学
背景情况:
- 多重复合组织成像通过提供空间上下文来补充单细胞分析.
- 先进的成像技术可以同时测量多个细胞参数.
- 循环免疫光学和微流体学克服了在记者成像中的光谱重叠问题.
研究的目的:
- 开发和实施开源软件工作流程,用于预处理多重复杂组织成像数据.
- 为重要的预处理步骤提供强大的解决方案,包括注册,文物校正和马赛克.
- 为了促进复杂组织环境中细胞群的空间分析.
主要方法:
- 作为开源软件 (库,命令行工具,独立应用程序) 实现的新型预处理工作流.
- 使用广场显微镜和马赛克来获得大视野.
- 包含用于周期间注册的图像处理,自流光校正和马赛克.
主要成果:
- 使用PhenoCycler系统示范了工作流程,并提供了较少的数据集用于测试.
- 开源处理器与商业处理器进行了比较.
- 开发的软件有效地解决了多重复图像成像数据预处理中的已知问题.
结论:
- 拟议的开源工作流提供了一个可行的替代方案,用于预处理多重复杂组织成像数据.
- 该软件增强了空间细胞群的分析,类似于细胞计量,但增加了空间信息.
- 该工具旨在提高空间生物学数据分析的可访问性和可靠性.
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