L-GrAFT7在预测肝移植后早期异位移植失败方面具有很高的准确性:中国的一项多中心队列研究
Songming Li1,2,3,4, Qijie Luo5, Shirui Chen1,2,3,4
1Organ Transplant Center, The First Affiliated Hospital, Sun Yat-sen University, Guangzhou, Guangdong, China.
Journal of clinical and translational hepatology
|January 22, 2024
概括
移植后肝移植评估 (L-GrAFT) 模型准确地预测了肝移植后早期的全移植失败. 这一在中国队列中的验证支持其在临床实践和研究中的使用.
科学领域:
- 肝病学 肝病学是一种肝病学.
- 移植医学 移植医学
- 临床风险建模临床风险建模
背景情况:
- 扩展标准 供体利用增加了肝移植后早期的全移植失败.
- 目前还没有明确的早期全移植失败的定义.
研究的目的:
- 在中国队列中验证移植后肝移植评估 (L-GrAFT) 风险模型.
- 为了比较L-GrAFT的预测准确性与早期全移植失败的现有模型.
主要方法:
- 对942名成年肝移植接受者进行了回顾性多中心研究.
- 对L-GrAFT (L-GrAFT7和L-GrAFT10) 与EASE,MEAF和EAD模型进行验证.
- 后勤回归分析以确定L-GrAFT高风险组的风险因素.
主要成果:
- 与MEAF (0.78) 和EAD (0.78) 相比,L-GrAFT7在预测90天的移植存活时显示出更高的AUC (0.85).
- 在高捐赠者风险指数 (DRI) 和心脏死亡后捐赠子组中,L-GrAFT7保持了强大的预测能力.
- 针对L-GrAFT7高风险组确定了独立的风险因素:移植前胆红素,包装红细胞单位和DRI得分.
结论:
- 在中国多中心队列中证实了L-GrAFT7模型在预测早期全移植失败方面的准确性.
- L-GrAFT7显示出作为临床实践和机器输液研究的可靠终点的潜力.
