使用GPS衍生的工作负载值进行足球比赛模拟期间的疲劳指标:哪些指标最有用?
Benjamin J Snyder1, Cameron Maung-Maung1, Cameron Whitacre2
1Department of Health Sciences, Furman University, Greenville, SC 29613, USA.
Sports (Basel, Switzerland)
|January 22, 2024
概括
GPS指标显示,在比赛模拟期间,大学足球运动员的早期疲劳,高速跑步和速度强度下降. 并非所有指标都准确地反映了这些模拟环境中的疲劳发作.
科学领域:
- 运动科学 运动科学 运动科学
- 生物力学 生物力学
- 运动生理学 运动生理学
背景情况:
- 竞争性足球比赛显示,距离和高速跑步 (HSR) 的减少.
- 疲劳对模拟足球比赛中的各种GPS衍生指标的影响仍然没有得到充分的研究.
研究的目的:
- 评估通用GPS指标在T-SAFT90匹配模拟过程中识别疲劳的有效性.
- 了解GPS数据如何在受控的大学足球环境中反映球员疲劳.
主要方法:
- 使用了T-SAFT90匹配模拟协议.
- 收集和分析了大学足球运动员的全球定位系统 (GPS) 数据.
- 检查了HSR,平均/最大速度,速度强度 (SI),加速,减速,疲劳指数 (FI),动态应力负载 (DSL) 和步骤平衡 (SB) 等指标的变化.
主要成果:
- 在模拟开始15分钟后,已经观察到HSR,平均速度,最大速度和SI的显著下降.
- 在后期阶段,HSR和SI继续下降,SI在最后部分达到最低点.
- 加速和减速也下降,但FI,DSL和SB保持不变.
- 与竞技比赛相比,模拟比赛中疲劳的发作发生得更早.
结论:
- 像HSR和SI这样的GPS指标是足球比赛模拟期间早期疲劳的敏感指标.
- 一些来自GPS的指标 (FI,DSL,SB) 可能无法在模拟环境中有效捕捉疲劳.
- 调查结果可以为教练和体育科学家提供实时训练和模拟过程中的疲劳监测信息.
