使用UPLC-Q-TOF-MS/MS对Shen-Wu-Yi-Shen片的化学分析及其基于UPLC-DAD的质量评估与多变量统计分析相结合

科学领域:

• 药理学是指药理学,即药理学是指药理学.
• 分析化学 分析化学
• 传统中国医药 传统中国医药

背景情况:

• 沈武益仙片 (SWYST) 是一种用于慢性病 (CKD) 的中国传统医学 (TCM).
• 对SWYST成分进行全面的表征对于质量控制和了解其在CKD中的治疗机制至关重要.
• 现有的分析方法可能无法完全捕捉SWYST化学特征的复杂性.

研究的目的:

• 用先进的分析技术识别和描述SWYST的化学成分.
• 开发和验证用于确定SWYST中关键生物活性成分的定量方法,用于质量评估.
• 研究特定化合物的新型碎片化模式,以改进识别策略.

主要方法:

• 超高性能液态色谱四极飞行时间质谱 (UPLC-Q-TOF-MS) 用于化合物识别和表征.
• 开发数据处理策略,用于分析复杂的MS数据.
• 用二极管阵列检测 (UPLC-DAD) 方法验证超高性能液体色谱,用于量化11种主要生物活性成分.
• 多变量统计分析用于识别质量标记.

主要成果:

• 在SWYST中成功识别或暂定表征了215种化合物,包括14种潜在的新化合物.
• 发现并描述了乳糖酸D型甲基和不同的二-O-糖异构体的葡萄糖的新型碎片化模式.
• 量化了11个主要的生物活性成分,其中2,3,5,4'-四基-stilbene-2-O-β-d-glucoside (TSG) 和1-O-galloyl-2-O-cinnamoyl-β-d-glucose被确定为与SWYST来源相关的潜在质量标记.
• 定性UPLC-Q-TOF-MS方法被证明是准确和可行的SWYST分析.

结论:

• 该研究提供了SWYST的全面化学概况,并为其在治疗CKD中的使用制定了强有力的质量控制策略.
• 对化合物碎片化的新分析见解提高了TCM成分的识别能力.
• 已识别的质量标记 (TSG和1-O-烯-2-O-烯-β-d-葡萄糖) 可以帮助确保SWYST制剂的一致性和有效性.