案例曲线:一种基于Web的新平台和手机应用程序,用于评估研究生医学教育中的外科能力
Jeffrey M Sorenson1,2, Nickalus R Khan1,2, L Madison Michael1,2
1Department of Neurosurgery, The University of Tennessee Health Sciences, Memphis, Tennessee, USA.
Neurosurgery
|January 22, 2024
概括
一个新的基于网络的应用程序被开发来跟踪神经外科住院医生在三年内获得的外科技能. 该工具提供可操作的反,增强基于能力的医学教育和外科技能评估.
科学领域:
- 医学教育 医学教育
- 进行外科手术培训.
- 神经外科 神经外科
背景情况:
- 建立了基于能力的医学教育,但外科技能评估方法需要改进.
- 目前对外科技能的评估工具是不发达的.
- 神经外科部门需要强大的方法来跟踪居民的技能获取.
研究的目的:
- 描述一种新的基于网络的应用程序,用于基于能力的神经外科手术教育.
- 评估应用程序在追踪居民在3年内获得技能方面的有效性.
- 评估使用技术进行详细的外科技能评估的可行性.
主要方法:
- 一个基于网络的应用程序被用来监测神经外科住院医生的程序和认知技能.
- 通过自我评估,同行评价,临床医生评价和盲视频分析来评估技能获取.
- 手术程序被分解为组件技能,在5分级别上进行评分,每个月跟踪和分析学习曲线.
主要成果:
- 在三年内 (2019-2022),对17名居民进行了39个类别的1078例病例评估.
- 在110个类别中评估了16,251个技能表现,其中常见的技能如血静和伤口关闭是最常被评估的.
- 出席评估显示,与居民自我评估的一致性为76%,居民略微低估或高估.
结论:
- 成功开发了一个基于网络的应用程序,用于评估和跟踪外科住院医生的技能表现.
- 该系统为住户提供及时,可操作的反,改善基于能力的外科教育.
- 收集的数据为更准确的外科手术技能评估和对技能获取因素的洞察提供了潜力.


