与COVID-19相关的负面影响症状相关的大脑功能连接体的多变异模式
Nanfang Pan1,2,3,4, Song Wang1,2,3, Huan Lan1,2,3
1Huaxi MR Research Center (HMRRC), Department of Radiology, West China Hospital of Sichuan University, Chengdu, China.
Translational psychiatry
|January 22, 2024
概括
大脑连接模式预测了COVID-19相关的负面影响症状 (NAS). 这项研究确定了压力和焦虑的不同功能连接体维度,为流行病期间的心理健康干预提供了潜在的生物标志物.
科学领域:
- 神经科学是一个神经科学.
- 精神病学是一个精神病学.
- 心理健康 心理健康
背景情况:
- 随着COVID-19的流行,严重的心理健康问题,特别是负面影响症状 (NAS) 增加了.
- 了解这些与流行病相关的心理变化的神经基础对于有效的干预至关重要.
研究的目的:
- 探索大脑功能连接组的多变量模式,预测大学生中COVID-19相关的NAS.
- 识别NAS的不同维度及其相应的大脑网络特征.
主要方法:
- 一项队列研究涉及大流行前的神经成像扫描和与COVID相关的NAS评估的1年随访.
- 规范化法定相关性分析 (RCCA) 用于确定NAS的基于连接体的维度.
- 嵌套交叉验证用于评估NAS维度得分的功能连接组模式的预测准确性.
主要成果:
- 两个维度",模式压力"和"模式焦虑"与不同的大脑功能连接组模式显著相关 (分别为r2 = 0.911和r2 = 0.901).
- "模式焦虑"显示了情感网络 (AFN) 和视觉网络 (VN) 之间的高度连接.
- "模式压力"突出显示了默认模式网络 (DMN) 和背部注意网络 (DAN) 之间的连接.
- 在DAN内部以及DAN,VN,腹部注意网络和AFN之间的连接是两个维度的共同点.
- 在交叉验证中,已识别的功能连接体可靠地预测了模式压力 (r = 0.37) 和模式焦虑 (r = 0.28).
结论:
- 这项研究揭示了与COVID相关的NAS与特定的大脑功能连接组模式相关的不同多变量维度.
- 这些发现表明,有可能开发基于网络的生物标志物,用于针对易受流行病相关心理健康问题的个人进行心理干预.
