时间变化的功能连接预测了连续点击任务中持续注意力的波动
Dolly T Seeburger1, Nan Xu2, Marcus Ma3
1School of Psychology, Georgia Institute of Technology, Atlanta, GA, USA. dseeburger3@gatech.edu.
Cognitive, affective & behavioral neuroscience
|January 22, 2024
概括
了解持续的注意力需要检查大脑网络动态. 这项研究揭示了前面对面控制网络如何切换连接,将集中"在区域内"状态与"在区域外"时期区分开来.
科学领域:
- 神经科学是一个神经科学.
- 认知神经科学 认知神经科学
- 大脑网络动力学
背景情况:
- 持续的注意力机制仍然不清楚.
- 注意力波动,表明大脑网络连接的动态变化.
- 参与内部和外部注意力分配的大脑网络是关键.
研究的目的:
- 研究大脑网络活动如何随着不同程度的注意力集中而变化.
- 确定区分"区域内" (高焦点) 和"区域外" (低焦点) 状态的网络动态.
- 探索时间变化的功能连接在持续关注中的作用.
主要方法:
- 参与者执行了一项指头敲击任务.
- 通过低反应时间可变性来定义"在区域内"和逆向来定义"在区域外".
- 利用准周期性模式分析,用于低频波动的时间变化的功能连接性.
主要成果:
- 默认模式网络 (DMN) 和任务积极网络 (TPN) 在"区域内"状态期间更有反相关性.
- 边境平行控制网络 (FPCN) 切换差异化区域状态.
- 在"区域外"状态下,FPCN与DMN同步,在"区域内"状态下切换为DAN.
- 背部注意网络 (DAN) 和DMN在各州之间失同.
- 腹腔注意网络 (VAN) 在"区域内"状态下与DMN同步更多.
结论:
- 通过大脑网络的时间变化的功能连接随着持续的注意力而波动.
- FPCN在DMN和DAN之间动态切换对于注意力集中至关重要.
- 网络相互作用,特别是FPCN-DAN和FPCN-DMN,是注意力状态变化的基础.
更多相关视频
09:01A Method for Investigating Age-related Differences in the Functional Connectivity of Cognitive Control Networks Associated with Dimensional Change Card Sort Performance
Published on: May 7, 2014
10.2K
10:25Simultaneous Transcranial Alternating Current Stimulation and Functional Magnetic Resonance Imaging
Published on: June 5, 2017
14.0K
