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Updated: Jul 5, 2025

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Published on: May 29, 2020
通过对美国和印度进行比较分析,利用社会智能分析绘制孤独的地图
Hurmat Ali Shah1, Mowafa Househ2
1College of Science and Engineering, Hamad Bin Khalifa University, Ar-Rayan, Qatar.
这项研究分析了410万条推特来绘制全球孤独的地图,发现社交媒体数据揭示了美国和印度城市的不同孤独主题,为公共卫生策略提供了信息.
科学领域:
- 公共卫生 公共卫生
- 计算社会科学 计算社会科学
- 心理语言学 心理语言学
背景情况:
- 孤独是一个重要的全球公共卫生问题,影响精神,身体和经济福祉.
- 它与严重健康状况的风险增加有关.
- 了解孤独的动态对于有效的公共卫生干预至关重要.
研究的目的:
- 用Twitter数据对美国和印度的孤独进行比较分析.
- 为全球公共卫生孤独地图做出贡献.
- 探索与孤独相关的主题及其相关性的地理差异.
主要方法:
- 在2022年10月收集了410万条全球推特,这些推特使用了"孤独"",孤独"和"孤独"等关键词.
- 使用情感推理的Valence Aware词典 (VADER) 进行了情感分析.
- 分析了负面情绪推文的心理社会语言特征,以确定与社会经济和情绪因素的相关性.
主要成果:
- 确定了与美国和印度不同城市的孤独相关的不同相关主题.
- 揭示了孤独的动态和主题的地理差异.
- 孤独与各种社会经济和情绪因素之间有显著的相关性.
结论:
- 社交媒体数据有效地捕捉到孤独的多样化动态.
- 孤独的表现受当地社会经济,文化和社会政治背景的影响.
- 来自社交媒体分析的见解可以为公共卫生政策和对孤独的干预提供信息.
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