评估减轻猪肉生产中尾巴咬伤的决策支持工具:目前的进展和未来的方向
Sophia A Ward1, John R Pluske1,2, Kate J Plush3
1Australasian Pork Research Institute Ltd., Willaston, SA 5118, Australia.
Animals : an open access journal from MDPI
|January 23, 2024
概括
决策支持工具 (DST) 可以帮助识别猪尾巴咬伤 (TB) 风险因素. 目前的数据传输系统往往缺乏验证和客观数据,这表明需要改进的工具,包括实时监控技术.
科学领域:
- 动物科学动物科学
- 兽医医学 兽医医学 兽医医学
- 农业技术 农业技术
背景情况:
- 猪尾巴咬伤 (TB) 是一种复杂的行为问题,具有多因素的原因,因此很难确定确切的病因.
- 决策支持工具 (DST) 为识别结核病风险因素和指导农场管理策略提供了一个潜在的方法.
研究的目的:
- 确定现有的DST来预测猪尾巴咬牙行为的风险.
- 审查可以支持DST在监测和跟踪结核病发病率的技术.
主要方法:
- 使用PRISMA方法的系统文献搜索被用来确定相关的DST.
- 审查的重点是DST适用于猪生产系统中尾部咬伤.
主要成果:
- 确定了9个与猪尾部咬伤相关的DST,主要依靠文献或专家意见来确定风险因素.
- 这些DST的验证是有限的,只有一个被外部验证,七个自我评估,一个缺乏验证证据.
- 目前的数据传输系统主要使用二次数据,突出了客观,多来源数据集成的差距.
结论:
- 现有的猪尾咬牙的DST存在重大局限性,原因是缺乏外部验证并依赖主观数据.
- 有必要开发新的DST,整合客观的环境,动物和人类数据.
- 将实时监测技术纳入DST是改善结核病风险预测和管理的有希望的途径.
