基于有限元分析和高光谱成像技术的Gaido Seak中糖的扩散和优化研究
Wenlong Li1, Yu Shi1, Xiaowei Huang1
1Agricultural Product Processing and Storage Lab, School of Food and Biological Engineering, Jiangsu University, Zhenjiang 212013, China.
Foods (Basel, Switzerland)
|January 23, 2024
概括
这项研究引入了高光谱成像技术 (HSI) 和有限元素分析 (FEA),以优化牛肉制的高切割过程. 优化的盖切片显著增强了水调的扩散和风味.
科学领域:
- 食品科学 食品科学 食品科学
- 农业工程 农业工程
- 分析化学 分析化学
背景情况:
- ,一种传统的中国切割技术,对于牛肉制至关重要.
- 盖的有效性直接影响到牛肉的风味和调味效率.
- 优化Gaidao参数对于改善制牛肉质量至关重要.
研究的目的:
- 调查高加工对制牛肉质量的影响.
- 使用高光谱成像技术 (HSI) 开发牛肉中糖度的定量模型.
- 使用有限元分析 (FEA) 来优化Gaidao参数 (长度,位置,数量).
主要方法:
- 超光谱成像技术 (HSI) 用于从不同度的糖糖制的牛肉中收集光谱信息.
- 化学测量方法包括部分最小平方 (PLS),BiPLS,iPLS和SiPLS用于构建糖度模型.
- 使用有限元分析 (FEA) 来优化盖切割参数.
主要成果:
- 一个定量模型准确地预测了牛肉中的糖度.
- 优化的Gaidao参数与1.0mol/m3的糖溶液相结合,导致整个牛排的糖度高于0.8mol/m3.
- 观察到海装剂扩散效应的显著改善.
结论:
- 这项研究成功地将HSI和FEA结合起来,以优化牛肉水的盖工艺.
- 这种综合方法为提高牛肉水效率和质量提供了新的方法.
- 这些发现对食品工业和实践具有重大实际价值.
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