在乳腺癌患者中预测亚临床和临床多器官衰竭功能障碍-使用人工智能工具的审查
Andreea-Iuliana Ionescu Miron1,2, Dimitrie-Ionut Atasiei1, Radu-Tudor Ionescu3
1Department of Oncological Radiotherapy and Medical Imaging, "Carol Davila" University of Medicine and Pharmacy, 020021 Bucharest, Romania.
Cancers
|January 23, 2024
概括
早期乳腺癌病变与亚临床多器官功能障碍综合征 (MODS) 有相似之处. 识别这些早期变化对于预防病情恶化和改善患者的治疗结果至关重要.
科学领域:
- 瘤学和重症监护医学
背景情况:
- 前体乳腺癌病变和亚临床多器官功能障碍综合征 (MODS) 代表了早期的无症状变化.
- 患有乳腺癌的患者经常经历恶化,这表明潜在的生物进展.
- 了解这种进展是解决癌症患者死亡率和发病率问题的关键.
研究的目的:
- 探索乳腺癌前体病变和亚临床MODS之间的联系.
- 研究癌症患者从亚临床MODS到急性器官衰竭的生物途径.
- 突出早期检测和预防策略的需要.
主要方法:
- 在PubMed,谷歌学者和Scopus数据库中进行全面的文献搜索 (2023年10月).
- 关键词包括"MODS"",SIRS"",败血症"",MODS的病理生理学"",癌症患者的MODS"",多器官衰竭"",危险因素"",癌症"",ICU"",生活质量"和"乳腺癌".
- 从获取的文章中审查了补充参考文献.
主要成果:
- 亚临床MODS,就像早期乳腺癌病变一样,在临床表现之前出现.
- 从亚临床到急性MODS的进展类似于级联效应,可能导致患者死亡.
- 目前的诊断方法不足以检测亚临床MODS.
结论:
- 早期识别和预防MODS级联在恶性瘤发病时至关重要.
- 更好地了解风险因素和治疗选择可以提高生活质量和生存率.
- 由于诊断局限性,人工智能 (AI) 可能对早期识别亚临床MODS至关重要.


