手持底部摄像头和人工智能在糖尿病视网膜病变查中的诊断准确性
Martina Tomić1, Romano Vrabec1, Đurđica Hendelja1
1Department of Ophthalmology, Vuk Vrhovac University Clinic for Diabetes, Endocrinology and Metabolic Diseases, Merkur University Hospital, Dugi dol 4a, 10000 Zagreb, Croatia.
Biomedicines
|January 23, 2024
概括
带有AI的手持底部摄像头提供了准确的糖尿病视网膜病变 (DR) 查. 这种方法可与传统的临床检查和标准摄像机进行早期DR检测.
科学领域:
- 眼科医生 眼科 眼科
- 医疗技术 医疗技术 医学技术
- 人工智能的人工智能
背景情况:
- 糖尿病视网膜病变 (DR) 是糖尿病患者视力丧失的主要原因.
- 早期检测和查对于管理DR和预防失明至关重要.
- 目前的选方法可能是资源密集的.
研究的目的:
- 为了评估手持式 fundus 摄像头的诊断准确度,与用于DR查的AI分级系统相结合.
- 为了比较这个新系统的性能与标准的临床检查和传统的 fundus camera.
主要方法:
- 一项涉及160名2型糖尿病患者的横截面仪器验证研究.
- 用标准的45度摄像机和手持摄像机拍摄了Fundus图像.
- 图像被视网膜专家,人工智能系统 (DeepDR) 和眼科医生独立评分.
主要成果:
- 带有人工智能的手持相机显示出高诊断准确度,与临床检查和标准 fundus 摄影相似.
- 主要性能指标 (AUC,灵敏度,特异性,PPV,NPV) 对手持系统来说是强大的.
- 在检测中度/重度非增殖和增殖DR的方法之间没有发现显著差异.
结论:
- 使用人工智能的手持底部摄影是一种简单,准确和高效的DR查工具.
- 这项技术有望提高DR检测程序的可访问性和有效性.
- 这些发现支持将手持摄像头和人工智能整合到糖尿病患者的常规眼睛护理中.
