系统性炎症反应指数是区分MOGAD和AQP4-IgG阳性NMOSD的一个有用指标
Lei Wang1, Ruihong Xia1, Xiangliang Li1
1Department of Neurology, Qilu Hospital, Cheeloo College of Medicine, Shandong University, Jinan, Shandong, China.
Frontiers in immunology
|January 23, 2024
概括
系统性炎症响应指数 (SIRI) 有助于区分髓寡基细胞蛋白抗体相关疾病 (MOGAD) 和抗水素-4 免疫球蛋白 G (AQP4-IgG) 阳性神经omyelitis 光学谱系障碍 (NMOSD). 较低的单细胞与淋巴细胞比率 (MLR) 预测MOGAD复发.
科学领域:
- 神经免疫学 神经免疫学
- 临床神经学 临床神经学
- 炎症性疾病 炎症性疾病
背景情况:
- 髓寡细胞糖蛋白抗体相关疾病 (MOGAD) 和抗aquaporin-4免疫球蛋白G (AQP4-IgG) 阳性神经髓炎光学谱障碍 (NMOSD) 是不同的炎症性脱髓化疾病.
- 区分这些疾病对于适当的治疗和预后至关重要.
- 识别可靠的生物标志物用于诊断和预测疾病活动是一个持续的挑战.
研究的目的:
- 确定免疫炎症指标,可靠地区分MOGAD与AQP4-IgG阳性NMOSD.
- 评估这些指标对MOGAD复发的预测意义.
主要方法:
- 一项涉及25名MOGAD患者,60名AQP4-IgG阳性NMOSD患者和60名健康对照者的比较研究.
- 收集和分析临床,成像,脑脊液 (CSF) 和血细胞计数数据.
- 计算和比较免疫炎症指数,包括ROC曲线分析和二进制后勤回归用于风险因素评估.
主要成果:
- 与AQP4-IgG阳性NMOSD患者相比,MOGAD患者的系统炎症反应指数 (SIRI),CSF白细胞计数 (WCC) 和CSF免疫球蛋白A (IgA) 水平显著更高.
- 在区分MOGAD和AQP4-IgG阳性NMOSD (AUC=0.692) 方面,SIRI表现出中度的准确性.
- 首次入院时较低的单细胞/淋巴细胞比率 (MLR) 被确定为12个月内MOGAD复发的显著预测因素 (AUC = 0.805).
结论:
- 升高的SIRI可以帮助区分MOGAD与AQP4-IgG阳性NMOSD.
- 较低的MLR水平与MOGAD复发的风险增加有关,强调其作为预后生物标志物的潜力.
